ML-скоры для предиктивной аналитики
Вероятностные оценки по инструментам MOEX
7 ML-скоров по каждому из 96+ инструментов — через REST API, WebSocket и CSV. Источник данных для аналитических пайплайнов, скринеров и автоматизированных систем.
ErmiData — доступ к веб-сервису и API для получения аналитических данных и ML-скоров. Сервис не является индивидуальной инвестиционной рекомендацией, не является финансовой услугой и не гарантирует доход. Решения о совершении операций пользователь принимает самостоятельно.
Heatmap Daily impulse: Топ 5 инструментов
Каждая ячейка — значение ML-скора Daily impulse для конкретного инструмента в конкретный рабочий день. Цветовая шкала: тёмный → 0.0, яркий → 1.0. Ниже — окно последних 15 рабочих дней по 5 наиболее ликвидным инструментам. Полный набор из 96+ инструментов доступен через REST API и CSV.
Открытый пример Simple Strategy
Базовые фильтры по значениям ML-скоров. Скачайте CSV — 96+ инструментов × 7 ML-скоров, формат под pandas — примените свои пороги и оцените качество данных на собственной проверочной выборке. Пороги и логику можно изменить под свой подход. Полный Python-скрипт и инструкция — в личном кабинете. Метрики ниже рассчитаны на исторических данных (демонстрационный характер), включена комиссия 0.02%.
# Логика фильтрации по ML-скорам (демонстрация)
# В скачанном CSV колонки: date, isin, ticker + 7 alias:
# base_vector, daily_impulse, upper_reference, lower_reference,
# upper_progression, lower_progression, sequence_stability
WHERE base_vector >= 0.65 # верхний квартиль (top_N = 5)
WHERE base_vector <= 0.35 # нижний квартиль
# Полный Python-скрипт + инструкция → ЛК → Simple Strategy
# Пример API-ответа для одного ISIN:
{
"date": "2026-09-08",
"target": {
"isin": "RU0009029540",
"ticker": "SBER",
"probabilities": {
"base_vector": 0.5202,
"daily_impulse": 0.3556
}
}
}Как скоры встраиваются в ваш процесс
Мы не навязываем методологию: один и тот же ежедневный набор оценок используется по-разному — от фильтра собственных расчётов до количественного основания решения. Конкретная схема подбирается под ваш процесс.
Гейт входа
Открывать позицию только при скоре выше согласованного порога. Пороги задаёте вы — проверяется на истории с 2022 года.
Веса позиции
Доля позиции пропорциональна оценке модели. 7 скоров как вектор для вашей функции веса.
Основание решения
Датированная количественная оценка в обосновании: фиксируете скор на дату решения по истории API или CSV. Данные ≠ рекомендация.
Что это за числа и что с ними делают
Каждый скор — число от 0 до 1: вероятность конкретного события по конкретной бумаге к завтрашнему закрытию. События разные, инструменты — 96+. Вот что обычно делают с таким набором чисел:
- Ставят порог: «работаю только если скор выше 0.7» — фильтруют свои расчёты
- Масштабируют позицию: больше уверенность → больший размер лота
- Добавляют как фичу в свою модель — смотрят, выросли ли метрики после
- Агрегируют по портфелю: средний скор падает → общий риск выше
- Сортируют инструменты: топ-20 по составу на завтра из доступных 96+
- Фиксируют значение в обосновании решения для клиента
Конкретную схему применения обсуждаем индивидуально — у каждого процесса своя логика.
Простой REST API
Авторизация через заголовок X-API-Key. ISIN — идентификатор инструмента. До 7 ML-скоров в ответе в зависимости от условий доступа.
# Получить ML-скоры сегодня по ISIN инструмента (например, SBER = RU0009029540)
GET /v1/targets/today/RU0009029540
X-API-Key: your_api_key
# Ответ: 200 OK — объект инструмента в data.target,
# в probabilities только alias, доступные для вашего периметра
{
"success": true,
"data": {
"date": "2026-09-08",
"generated_at": "2026-09-08T11:05:56+03:00",
"valid_until": "2026-09-08T18:50:00+03:00",
"target": {
"isin": "RU0009029540",
"ticker": "SBER",
"sector": "financial",
"probabilities": {
"base_vector": 0.5202,
"daily_impulse": 0.3556
}
}
},
"meta": { generated_at, request_id, disclaimer }
}Начните с бесплатного демо-периода
Регистрация на платформе ERMIAS открывает полный набор данных для самостоятельной проверки: все 7 ML-скоров по 96+ инструментам, исторический CSV с 2022 года и персональный API-ключ.
Профессиональная работа с данными — пилот под ваш процесс
У управляющих компаний, инвестиционных советников, prop-команд и research-подразделений у каждого своя логика применения данных, поэтому стандартных условий нет. Расскажите, какой у вас процесс и какие бумаги в работе — подготовим предложение под вашу задачу: формат доступа, периметр использования и условия пилота.
Демо на данных дня
15 минут: живой запрос к API по бумагам из вашей практики, документация, Factor Sheet с методологией модели.
Пилот 30–60 дней
Прогон истории ML-скоров (2022 → сегодня) в вашей модели — метрики «до/после». Критерии успеха фиксируются до старта.
Постоянный доступ
Индивидуальная схема применения, SLA, помощь с интеграцией, формулировки для ваших комплаенс-процессов.
